Algoritmi de recunoaștere automată a gesturilor mâinii, captate prin contracția mușchilor

Abstract

Scopul acestei lucrări este dezvoltarea metodei de prelucrare și recunoaștere a gesturilor mâinii folosind învățărea automata și contracția mușchilor. Obiectivele generale – Analiza bibliografică în domeniul cercetat, analiza tehnologiilor de învățare automată, analiza mijloacelor și metodelor de achizitie și procesare a semnalelor bioelectrice, dezvoltarea metodei de prelucrare și recunoaștere a gesturilor mâinii folosind învățărea automata și contracția mușchilor.

The goal of this thesis is to develop the method of processing and recognizing hand gestures using machine learning and muscle contraction. General objectives: bibliographic analysis in the researched field, analysis of machine learning technologies, analysis of methods and techniques for collecting and processing bioelectrical signals, development of a method for processing and recognizing hand gestures using machine learning and muscle contraction.

Целью данной работы является разработка метода обработки и распознавания жестов руки с использованием машинного обучения и сокращения мышц руки. Общие задачи: библиографический анализ в исследуемой области, анализ технологий машинного обучения, анализ методов и способов сбора и обработки биоэлектрических сигналов, разработка метода обработки и распознавания жестов руки с использованием машинного обучения и сокращения мышц.