Managementul procesului de extragere dinamica a datelor pentru analiza sentimentelor

Abstract

Această teză de master propune o nouă abordare a analizei sentimentelor bazată pe data mining dinamic. Scopul studiului este de a explora utilizarea tehnicilor de extragere a datelor în timp real pentru a îmbunătăți acuratețea și actualitatea analizei sentimentelor. Metodologia de cercetare implică o revizuire a literaturii de specialitate a tehnicilor existente de analiză a sentimentelor și dezvoltarea unui model dinamic de data mining folosind instrumente de web scraping.

This master's thesis proposes a new approach to sentiment analysis based on dynamic data mining. The aim of the study is to explore the use of real-time data mining techniques to improve the accuracy and timeliness of sentiment analysis. The research methodology involves a literature review of existing sentiment analysis techniques and the development of a dynamic data mining model using web scraping tools.