dc.contributor.advisor | PEREBINOS, Mihail | |
dc.contributor.author | ȘIREAEV, Vladislav | |
dc.date.accessioned | 2024-04-04T11:04:54Z | |
dc.date.available | 2024-04-04T11:04:54Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | ȘIREAEV, Vladislav. Instrumente TIC in procesarea datelor obtinute cu ajutorul unei drone, pentru sectorul agroindustrial: tz. de master: Programul de studiu: Mаnаgеmеtul Аpliсаțiilоr Infоrmаțiоnаlе. Cond. şt. PEREBINOS Mihail. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chişinău, 2023. | en_US |
dc.identifier.uri | http://repository.utm.md/handle/5014/26744 | |
dc.description | Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie. | en_US |
dc.description.abstract | Scopul prezentei teze de master constă în analiza, măsurarea, clasificarea și prelucrarea datelor UAV (unmaned aerial vehicle) cu ajutorul instrumentelor TIC, a tehnologiilor de ultimă generație precum Node.js și librăria OpenCV, inclusiv algoritmilor Data Mining care să contribuie la eficiența managementului în domeniul agroindustrial prin procesarea datelor obținute cu ajutorul unei drone și la soluționarea unor probleme curente de producere, pentru a asigura valoarea adăugată scontată. De a explora potențialul integrării instrumentelor TIC cu dronele pentru colectarea și analiza datelor. Studiul va examina, de asemenea, provocările asociate cu integrarea instrumentelor TIC cu dronele și va propune soluții potențiale pentru a aborda aceste provocări. Obiectivele cercetării sunt: realizarea cercetării și analizei metodelor de prelucrare a datelor UAV; efectuarea studiului asupra eficienței aplicării algoritmilor din Data Mining și a altor librării; crearea unui plan de aplicare a cunoștințelor acumulate în cadrul unei aplicații mobile; contribuția la literatura de specialitate existentă cu privire la utilizarea dronelor în diverse domenii, în special în contextul integrării instrumentelor TIC, oferirea de informații care vor fi utile pentru întreprinderile, organizațiile și factorii de decizie politică care doresc să își îmbunătățească capacitățile de colectare și analiză a datelor. | en_US |
dc.description.abstract | The aim of this master thesis is to analyse, measure, classify and process UAV (unmanned aerial vehicle) data using ICT tools, state-of-the-art technologies such as Node.js and the OpenCV library, including Data Mining algorithms to contribute to agribusiness management efficiency by processing drone data and solving current production problems to ensure the expected added value. To explore the potential of integrating ICT tools with drones for data collection and analysis. The study will also examine the challenges associated with integrating ICT tools with drones and propose potential solutions to address these challenges. The research objectives are: conducting research and analysis of UAV data processing methods; conducting research on the effectiveness of applying algorithms from Data Mining and other libraries; creating a plan to apply the knowledge gained in a mobile application; contributing to the existing literature on the use of drones in various domains, especially in the context of integrating ICT tools, providing information that will be useful for businesses, organisations and policy makers who want to improve their data collection and analysis capabilities. | en_US |
dc.language.iso | ro | en_US |
dc.publisher | Universitatea Tehnică a Moldovei | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | dronă | en_US |
dc.subject | recunoaștere a imaginilor | en_US |
dc.subject | Data Mining | en_US |
dc.subject | drone | en_US |
dc.subject | image recognition | en_US |
dc.subject | neural networks | en_US |
dc.title | Instrumente TIC in procesarea datelor obtinute cu ajutorul unei drone, pentru sectorul agroindustrial | en_US |
dc.title.alternative | ICT tools in drone data processing for the agro-industrial sector | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
The following license files are associated with this item: