Procesarea datelor spațiale colectate cu tehnologia terestră LIDAR

Abstract

Teza de licență denumită „ Procesarea datelor spațiale colectate cu tehnologia terestră LIDAR” a explorat în detaliu diferite aspecte ale utilizării tehnoligiei LIDAR în colectare, prelucrare și analizarea datelor spațiale. Structura lucrării a oferit o abordare completă a subiectului, incluzând noțiunile fundamentale, metodele de prelucrare, aplicarea practică, analiza economică și aspecte de securitate și sănătate în muncă.

Începând chiar cu introducerea ne axăm pe datele spațiale pe caracteristici, noțiuni și importanța lor.

Ceea ce ține de capitolul 1 am o ferit o bază solidă prin definirea coceptelor esențiale și prentarea caracteristicilor datelor spațiale. Acest context a fost esențial pentru înțelegerea importanței și complexității datelor spațiale.

În capitolul 2, tehnologia de prelucrarea a datelor spațiale a fost detaliată, subliniind etapele și metodele utilizate în procesarea datelor obținute prin tehnologia LIDAR.

Capitolul 3 am prezentat un studiu de caz, în care s-a analizat o zonă de lucru specifică utilizănd datele colectate prin LIDAR. Acest studiu a demostrat aplicabilitatea practică a tehnologiei și a evidențiat avantajele acesteia în obținerea unui rezultat detaliat și exact în analiza spațială.

În capitolul 4, analiza economică a fost esențială pentru a înțelege costurile și beneficiile implementării tehnologiei LIDAR în proiectele de cartografiere și analiză spațială. S-a arătat că, deși investiția inițială poate fi considerabilă, avantajele pe termen lung în ceea ce privește precizia datelor și eficiența procesului justifică pe deplin aceste costuri.

În capitolul 5 sa abordat aspectele de securitate și sănătate în câmpul muncii, esențiale pentru orice proiect care implică tehnologia LIDAR. A fost subliniată importanța respectării normelor de securitate și sănătate pentru a preveni accidentele și pentru a asigura un mediu de lucru sigur și eficient.

Teza a demonstrat că tehnologia terestră LIDAR este o soluție viabilă și eficientă pentru procesarea datelor spațiale, oferind beneficii semnificative în termeni de precizie, detaliu și eficiență economică.

The bachelor's thesis entitled "Processing Spatial Data Collected with Terrestrial LIDAR Technology" explored in detail various aspects of using LIDAR technology in the collection, processing, and analysis of spatial data. The structure of the paper provided a comprehensive approach to the topic, including fundamental concepts, processing methods, practical application, economic analysis, and occupational safety and health aspects. Starting with the introduction, we focused on spatial data characteristics, concepts, and their importance.

In Chapter 1, we provided a solid foundation by defining essential concepts and presenting the characteristics of spatial data. This context was crucial for understanding the importance and complexity of spatial data.

In Chapter 2, the technology for processing spatial data was detailed, highlighting the stages and methods used in processing data obtained through LIDAR technology.

Chapter 3 presented a case study, in which a specific work area was analyzed using data collected through LIDAR. This study demonstrated the practical applicability of the technology and highlighted its advantages in achieving a detailed and accurate result in spatial analysis.

In Chapter 4, the economic analysis was essential to understand the costs and benefits of implementing LIDAR technology in mapping and spatial analysis projects. It was shown that although the initial investment might be considerable, the long-term advantages in terms of data accuracy and process efficiency fully justify these costs.

Chapter 5 addressed occupational safety and health aspects, essential for any project involving LIDAR technology. The importance of adhering to safety and health regulations was emphasized to prevent accidents and ensure a safe and efficient working environment.

The thesis demonstrated that terrestrial LIDAR technology is a viable and efficient solution for processing spatial data, offering significant benefits in terms of accuracy, detail, and economic efficiency.