IRTUM – Institutional Repository of the Technical University of Moldova

Development of generative song patterns. Creating dataset using metadata from music files

Show simple item record

dc.contributor.advisor GAIDAU, Mihai
dc.contributor.advisor COJOCARU, Svetlana
dc.contributor.author MAZUR, Vsevolod
dc.date.accessioned 2025-01-29T13:07:41Z
dc.date.available 2025-01-29T13:07:41Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.citation MAZUR, Vsevolod. Development of generative song patterns. Creating dataset using metadata from music files. Teză de master. Programul de studiu Ingineria software. Conducător ştiinţific Mihai GAIDAU. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chișinău, 2025. en_US
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/29205
dc.description Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Contents, List of abbreviations, Introduction, References. en_US
dc.description.abstract The purpose of this work is to study the metadata of audio files, both identification and music, from the perspective of their use for training analytical and generative neural networks. Creation of a program for extracting audio metadata and generating a dataset based on them. Tools used: Python programming language, VS Code, Music files. Explanatory note contains: introduction, 4 chapters, conclusions, bibliography with 18 titles, 27 figures, 1 table, 2 annexes. Chapter 1: It contains an analysis of the research area, identifies possible issues and benefits of the existing solutions and defines potential solutions. Chapter 2: Describes the principles of creating a system designed to obtain a set of data, fulfilling the set conditions and not violating the copyright of musical artists. Chapter 3: Describes the algorithm of operation of the developed system and also demonstrates the results obtained. Chapter 4: Describes all management aspects of project implementation from planning to product sales and profitability. en_US
dc.description.abstract Scopul acestei lucrări este de a studia metadatele fișierelor audio, atât de identificare, cât și muzicale, din perspectiva utilizării acestora pentru antrenarea rețelelor neuronale analitice și generative. Crearea unui program pentru extragerea metadatelor audio și generarea unui set de date pe baza acestora. Instrumente utilizate: Limbajul de programare Python, VS Code, fișiere muzicale. Nota explicativă conține: introducere, 4 capitole, concluzii, bibliografi cu 18 titluri, 27 figure, 1 tabel, 2 apendixuri. Capitolul 1: Conține o analiză a domeniului de cercetare, identifică posibilele probleme și beneficii ale soluțiilor existente și definește soluții potențiale. Capitolul 2: Descrie principiile creării unui sistem menit să obțină un set de date, îndeplinind condițiile stabilite și fără încălcarea drepturilor de autor ale artiștilor muzicali. Capitolul 3: Descrie algoritmul de funcționare al sistemului dezvoltat și, de asemenea, demonstrează rezultatele obținute. Capitolul 4: Descrie toate aspectele manageriale ale implementării unui proiect, de la planificare până la vânzarea produsului și obținerea profitului. en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Universitatea Tehnică a Moldovei en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject audio en_US
dc.subject neural networks en_US
dc.subject data learning en_US
dc.subject rețele neuronale en_US
dc.subject metadate en_US
dc.subject frecvenţă en_US
dc.title Development of generative song patterns. Creating dataset using metadata from music files en_US
dc.title.alternative Dezvoltare de modele inteligente generative pentru melodii. Crearea unui set de date folosind metadatele din fișiere muzicale en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Browse

My Account