dc.contributor.advisor | GAIDAU, Mihai | |
dc.contributor.advisor | COJOCARU, Svetlana | |
dc.contributor.author | MAZUR, Vsevolod | |
dc.date.accessioned | 2025-01-29T13:07:41Z | |
dc.date.available | 2025-01-29T13:07:41Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | MAZUR, Vsevolod. Development of generative song patterns. Creating dataset using metadata from music files. Teză de master. Programul de studiu Ingineria software. Conducător ştiinţific Mihai GAIDAU. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chișinău, 2025. | en_US |
dc.identifier.uri | http://repository.utm.md/handle/5014/29205 | |
dc.description | Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Contents, List of abbreviations, Introduction, References. | en_US |
dc.description.abstract | The purpose of this work is to study the metadata of audio files, both identification and music, from the perspective of their use for training analytical and generative neural networks. Creation of a program for extracting audio metadata and generating a dataset based on them. Tools used: Python programming language, VS Code, Music files. Explanatory note contains: introduction, 4 chapters, conclusions, bibliography with 18 titles, 27 figures, 1 table, 2 annexes. Chapter 1: It contains an analysis of the research area, identifies possible issues and benefits of the existing solutions and defines potential solutions. Chapter 2: Describes the principles of creating a system designed to obtain a set of data, fulfilling the set conditions and not violating the copyright of musical artists. Chapter 3: Describes the algorithm of operation of the developed system and also demonstrates the results obtained. Chapter 4: Describes all management aspects of project implementation from planning to product sales and profitability. | en_US |
dc.description.abstract | Scopul acestei lucrări este de a studia metadatele fișierelor audio, atât de identificare, cât și muzicale, din perspectiva utilizării acestora pentru antrenarea rețelelor neuronale analitice și generative. Crearea unui program pentru extragerea metadatelor audio și generarea unui set de date pe baza acestora. Instrumente utilizate: Limbajul de programare Python, VS Code, fișiere muzicale. Nota explicativă conține: introducere, 4 capitole, concluzii, bibliografi cu 18 titluri, 27 figure, 1 tabel, 2 apendixuri. Capitolul 1: Conține o analiză a domeniului de cercetare, identifică posibilele probleme și beneficii ale soluțiilor existente și definește soluții potențiale. Capitolul 2: Descrie principiile creării unui sistem menit să obțină un set de date, îndeplinind condițiile stabilite și fără încălcarea drepturilor de autor ale artiștilor muzicali. Capitolul 3: Descrie algoritmul de funcționare al sistemului dezvoltat și, de asemenea, demonstrează rezultatele obținute. Capitolul 4: Descrie toate aspectele manageriale ale implementării unui proiect, de la planificare până la vânzarea produsului și obținerea profitului. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Universitatea Tehnică a Moldovei | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | audio | en_US |
dc.subject | neural networks | en_US |
dc.subject | data learning | en_US |
dc.subject | rețele neuronale | en_US |
dc.subject | metadate | en_US |
dc.subject | frecvenţă | en_US |
dc.title | Development of generative song patterns. Creating dataset using metadata from music files | en_US |
dc.title.alternative | Dezvoltare de modele inteligente generative pentru melodii. Crearea unui set de date folosind metadatele din fișiere muzicale | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
The following license files are associated with this item: