Application of computer vision in modern automated video surveillance systems

Abstract

This master's thesis focuses on the development and analysis of an automated video surveillance system powered by computer vision, aimed at enhancing security and monitoring capabilities. The project integrates state-of-the-art artificial intelligence technologies, including real-time person detection, facial recognition, behavioral analysis, and rapid identification of emergency situations such as fires and floods. The system architecture is designed to be modular, with AI models for object classification and detection, such as a cat classifier and a fire detector, evaluated using advanced metrics like mAP@50 and mAP@50-95, ensuring high accuracy and efficient generalization. The proposed solution demonstrates significant improvements in reducing false alarms, enabling faster response times, and offering a scalable, reliable, and intelligent surveillance system for both security and home automation applications. Through its integration of modern hardware and software interfaces, the project presents a practical application of computer vision, contributing to advancements in automated surveillance and emergency response systems.

Această lucrare de master se concentrează pe dezvoltarea și analiza unui sistem automatizat de supraveghere video bazat pe viziune computerizată, având ca scop îmbunătățirea capabilităților de securitate și monitorizare. Proiectul integrează tehnologii avansate de inteligență artificială, inclusiv detectarea în timp real a persoanelor, recunoașterea feței, analiza comportamentală și identificarea rapidă a situațiilor de urgență, cum ar fi incendiile și inundațiile. Arhitectura sistemului este concepută pentru a fi modulară, incluzând modele AI pentru clasificarea și detectarea obiectelor, cum ar fi un clasificator pentru pisici și un detector de incendii, evaluate folosind metrici avansați precum mAP@50 și mAP@50-95, asigurând o acuratețe ridicată și o generalizare eficientă. Soluția propusă demonstrează îmbunătățiri semnificative în reducerea alarmelor false, permitând timpi de răspuns mai rapizi și oferind un sistem de supraveghere scalabil, fiabil și inteligent pentru aplicații de securitate și automatizare a locuințelor. Prin integrarea interfețelor hardware și software moderne, proiectul prezintă o aplicație practică a viziunii computerizate, contribuind la avansarea sistemelor de supraveghere automatizată și răspuns la urgențe.