Verificarea semnăturii utilizând reţele neuronale

Abstract

Teza este constituită din introducere, trei capitole, concluzii și bibliografie, conține 51 titluri, 7 anexe, 70 pagini de text de bază, 34 figuri, 6 tabele. Rezultatele obținute au fost publicate in doar în această lucrare științifică, nefiind publicată în alte surse. Domeniul de studiu și obiectivele tezei propuse constituie: analiza unui sistem informațional bazat pe inteligență artificială; aplicarea cunoștințelor teoretice în practică și realizarea unui sistem inteligent; studierea algoritmilor de învățare continuă pentru un set de date; studiere părților slabe ale unei rețele neuronale și rezultatele eronate.

Noutatea și originalitatea științifică a lucrării constă în crearea noilor tehnologii care se bazează pe inteligență artificială. În teză se propune o cercetarea aprofundată asupra rețelelor neuronale, după care, aplicarea lor în practică, pentru a studia beneficiile care se pot obține de la un asemenea sistem și domeniile în care poate fi utilizat.

Semnificația și valoarea aplicativă a tezei constă în crearea unui sistem inteligent, în care să nu fie necesară intervenirea ființei umane. Cu astfel de sisteme se poate atrage foarte mulți client la noi în țară, deoarece tema are o scară largă de dezvoltare în orice domeniu. Pe lângă aceasta, conținutul lucrării poate servi la crearea unei părți dintr-un sistem foarte sofisticat.

The thesis consists of introduction, three chapters, conclusions and bibliography, contains 51 titles, 7 annexes, 70 pages of basic text, 34 figures, 6 tables. The results obtained have only been published in this scientific thesis and have not been published in other sources. The field of study and the objectives proposed: analysis of an information system based on artificial intelligence; apply theoretical knowledge in practice and the development of a smart system; studying continuous learning algorithms for a set of data; studying weak parts of a neural network and erroneous results.

The scientific novelty and originality of the work consists in creating new technologies based on artificial intelligence. The study proposes an in depth research on neural networks and how to apply in practice, study the benefits that can be gained from such a system and the areas in which it can be used.

The meaning and applicative value of a thesis is to create an intelligent system in which it is not necessary to interfere with the human being. Such systems can attract many customers to us in the country because the theme is in large scale development in any domain. Besides, the content of the thesis can serve to create a child component for a very sophisticated system.