В дипломном проекте представлено приложение для выбора оптимального фильтра восстановления дефектных изображений. Рассмотрен общий подход к построению приложения. Было смоделировано приложение и спроектированы классы для работы фильтров. Для реализации приложения был выбран язык программирования C Sharp и
GDI+. Для восстановления изображений был выбран язык программирования С++ и библиотека OpenCV. Разработанное приложение позволяет выбрать оптимальный фильтр для восстановления дефектных изображений. В работе представлены, фильтрация по Винеру, регуляция Тихонова и метод Люси-Ричардсона. Реализация данных методов продемонстрирована в дипломном проекте.
În proiectul tezei este prezentată aplicația pentru a selecta filtrul optim pentru a restabili imagini defecte. O abordare generală a cererilor de constructii. A fost modelată aplicația și proiectate clase pentru filtre. Pentru realizarea aplicatiei a fost selectat limbajul de programare C Sharp și GDI +. Pentru a restabili imagini a fost selectat limbajul de programare C ++ si bibliotecă OpenCV. Aplicatia elaborată va permite selectarea filtrului optim pentru a restabil imaginile defectate. În proiectul tezei a fost implementată filtrarea dupa Wiener, reglementarea Tihonov și metoda de Lucy-Richardson. Realizarea acestei metode a fost demonstrată în cadrul proiectului tezei.
In diploma project presented Elaboration of application for selection of optimal filter for defected image restabilation. A general approach to building applications. Was modeled applications and designed classes for filters. For the implementation of the application has been selected the programming language C Sharp and GDI+. To restore the image has been selected the programming language C++ and OpenCV library. Developed application allows select the optimal filter to restore defected images. In diploma project presents Wiener filtering, Tikhonov regulation and method of Lucy-Richardson. The implementation of these methods demonstrated in diploma project.