DSpace Repository

Utilizarea metodelor statistice în modelele de prognozare a traficului rețelelor de comunicații mobile

Show simple item record

dc.contributor.advisor SOROCHIN, S.
dc.contributor.author VDOVICENCO, O
dc.date.accessioned 2021-03-04T11:39:46Z
dc.date.available 2021-03-04T11:39:46Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.citation VDOVICENCO, O. Utilizarea metodelor statistice în modelele de prognozare a traficului rețelelor de comunicații mobile: tz. de master: Programul de studiu: Mentenanţa şi Managementul Reţelelor de Telecomunicaţii. Cond. şt. SOROCHIN S. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chişinău, 2016. en_US
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/13635
dc.description Fișierul atașat conține: Rezumat, Abstract, Cuprins. en_US
dc.description.abstract Lucrarea dată efectuează cercetarea si dezvoltarea algoritmilor de prognozare si caracteristicilor traficului la nivel de celulă in rețeaua de telefonie mobilă de banda largă. Având în vedere confidențialitatea datelor de trafiс date a companiei specifice au fost generate prin simularea unui trafic de rețea reală. Au fost analizate algoritme pentru a scăpa de zgomot statistic și selectat cel mai bun algoritm pentru condiții date Robust. Pentru a îmbunătăți fiabilitatea prognozei, au fost necesar de clasterizarea datelor. Pe baza analizei datelor statistice a fost selectat modelul final pentru calcularea prognozului de trafic a rețelei de telefonie mobilă. Cu modelul exponențială a fost calculat prognozul de trafic pentru celulele de rețele mobile la următorii trei ani. Metodele și algoritmii să folosesc cu succes în rețele reale ale operatorului de telefonie mobilă din Republica Moldova. In proiect se estimează efect economic de la utilizare algoritmilor dezvoltate a prognozei. en_US
dc.description.abstract The present paper performs research and development of traffic prediction and characterization algorithms on cell level in the wide band cellular networks. Given the confidentiality of traffic data of the specific company were generated data by simulating a real network traffic. Were analyzed algorithms to get rid of statistical noise and selected the best algorithm Robust for the given conditions. To improve the reliability of the forecast, it is necessary to clustered data traffic. Based on the analysis of statistical data has been selected the final model for the calculation forecast traffic mobile network. With the help of exponential model traffic forecast for the mobile network cells was calculated for the next 3 years. Those methods and algorithms are used in real networks of mobile operators in the Republic of Moldova. In the project is estimate economic effect of the use of the developed prediction algorithms. en_US
dc.language.iso ru en_US
dc.publisher Universitatea Tehnică a Moldovei en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject rețea de telefonie mobilă en_US
dc.subject prognozare a traficului en_US
dc.subject algoritm Robust en_US
dc.title Utilizarea metodelor statistice în modelele de prognozare a traficului rețelelor de comunicații mobile en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account