dc.contributor.advisor | CHIREV, Pavel | |
dc.contributor.advisor | COJOCARU, Svetlana | |
dc.contributor.author | HONONOVICI, Vladimir | |
dc.date.accessioned | 2022-02-03T12:32:56Z | |
dc.date.available | 2022-02-03T12:32:56Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | HONONOVICI, Vladimir. Analiza și compararea algoritmilor de recunoaștere a feței: tz. de master: Programul de studiu: Tehnologia Informației. Cond. șt. CHIREV Pavel. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chişinău, 2022. | en_US |
dc.identifier.uri | http://repository.utm.md/handle/5014/19142 | |
dc.description | Fișierul atașat conține: Rezumat, Cuprins, Introducere, Bibliografie. | en_US |
dc.description.abstract | În această lucrare, a fost realizat un studiu al algoritmilor de recunoaștere a feței disponibili în prezent, o comparație teoretică și practică a acestora, precum și problemele care apar în dezvoltarea unor astfel de sisteme. Au fost analizate implementările open-source existente ale acestor metode, ceea ce a permis o comparație practică a algoritmilor studiați în această lucrare. Această lucrare a descris problemele apărute în analiza practică a algoritmilor de recunoaștere a fețelor și a propus soluții care să rezolve aceste probleme. | en_US |
dc.description.abstract | В данной работе проводилось исследование существующих на сегодняшний день алгоритмов распознавания лица, их теоретическое и практическое сравнение, а также были исследованы проблемы, которые возникают при разработке подобных систем. Были проанализированы существующие open-source реализации данных методов, которые позволили практически сравнить исследуемые в данной работе алгоритмы. В данной работе были описаны проблемы, которые возникли при практическом анализе алгоритмов распознавания лица и предложены решения, которые бы позволили решить данные проблемы | en_US |
dc.description.abstract | In this paper, a study of the current algorithms for face recognition, their theoretical and practical comparison, and the problems that arise in the development of such systems were investigated. Existing open-source implementations of these methods were analyzed, which allowed us to practically compare the algorithms studied in this paper. This paper described the problems that arose in the practical analysis of face recognition algorithms and proposed solutions that would solve these problems | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | Universitatea Tehnică a Moldovei | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | алгоритм распознавания лиц | en_US |
dc.subject | сверточные нейронные сети | en_US |
dc.subject | algoritm de recunoaștere a feței | en_US |
dc.title | Analiza și compararea algoritmilor de recunoaștere a feței | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
The following license files are associated with this item: