dc.contributor.advisor | FIODOROV, Ion | |
dc.contributor.advisor | COJOCARU, Svetlana | |
dc.contributor.author | KOVALSKII, Vladislav | |
dc.date.accessioned | 2022-02-03T13:02:03Z | |
dc.date.available | 2022-02-03T13:02:03Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | KOVALSKII, Vladislav. Algoritmi de recunoaștere automată a gesturilor mâinii, captate prin contracția mușchilor= Algorithms of automatic recognition of hand gestures captured by muscle contractions=Алгоритмы автоматического распознавания жестов руки, захватываемые при помощи сокращений мышц: tz. de master: Programul de studiu: Tehnologia Informației. Cond. șt. FIODOROV Ion. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chişinău, 2022. | en_US |
dc.identifier.uri | http://repository.utm.md/handle/5014/19148 | |
dc.description | Fișierul atașat conține: Rezumat, Cuprins, Introducere, Bibliografie. | en_US |
dc.description.abstract | Scopul acestei lucrări este dezvoltarea metodei de prelucrare și recunoaștere a gesturilor mâinii folosind învățărea automata și contracția mușchilor. Obiectivele generale – Analiza bibliografică în domeniul cercetat, analiza tehnologiilor de învățare automată, analiza mijloacelor și metodelor de achizitie și procesare a semnalelor bioelectrice, dezvoltarea metodei de prelucrare și recunoaștere a gesturilor mâinii folosind învățărea automata și contracția mușchilor. | en_US |
dc.description.abstract | The goal of this thesis is to develop the method of processing and recognizing hand gestures using machine learning and muscle contraction. General objectives: bibliographic analysis in the researched field, analysis of machine learning technologies, analysis of methods and techniques for collecting and processing bioelectrical signals, development of a method for processing and recognizing hand gestures using machine learning and muscle contraction. | en_US |
dc.description.abstract | Целью данной работы является разработка метода обработки и распознавания жестов руки с использованием машинного обучения и сокращения мышц руки. Общие задачи: библиографический анализ в исследуемой области, анализ технологий машинного обучения, анализ методов и способов сбора и обработки биоэлектрических сигналов, разработка метода обработки и распознавания жестов руки с использованием машинного обучения и сокращения мышц. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | Universitatea Tehnică a Moldovei | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | potențial bioelectric | en_US |
dc.subject | control bioelectric | en_US |
dc.subject | electrodes | en_US |
dc.subject | machine learning | en_US |
dc.subject | биоэлектрический потенциал | en_US |
dc.subject | биоэлектрическое управление | en_US |
dc.subject | протез | en_US |
dc.title | Algoritmi de recunoaștere automată a gesturilor mâinii, captate prin contracția mușchilor | en_US |
dc.title.alternative | Algorithms of automatic recognition of hand gestures captured by muscle contractions | en_US |
dc.title.alternative | Алгоритмы автоматического распознавания жестов руки, захватываемые при помощи сокращений мышц | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
The following license files are associated with this item: