DSpace Repository

Algoritmi de recunoaștere automată a gesturilor mâinii, captate prin contracția mușchilor

Show simple item record

dc.contributor.advisor FIODOROV, Ion
dc.contributor.advisor COJOCARU, Svetlana
dc.contributor.author KOVALSKII, Vladislav
dc.date.accessioned 2022-02-03T13:02:03Z
dc.date.available 2022-02-03T13:02:03Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.citation KOVALSKII, Vladislav. Algoritmi de recunoaștere automată a gesturilor mâinii, captate prin contracția mușchilor= Algorithms of automatic recognition of hand gestures captured by muscle contractions=Алгоритмы автоматического распознавания жестов руки, захватываемые при помощи сокращений мышц: tz. de master: Programul de studiu: Tehnologia Informației. Cond. șt. FIODOROV Ion. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chişinău, 2022. en_US
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/19148
dc.description Fișierul atașat conține: Rezumat, Cuprins, Introducere, Bibliografie. en_US
dc.description.abstract Scopul acestei lucrări este dezvoltarea metodei de prelucrare și recunoaștere a gesturilor mâinii folosind învățărea automata și contracția mușchilor. Obiectivele generale – Analiza bibliografică în domeniul cercetat, analiza tehnologiilor de învățare automată, analiza mijloacelor și metodelor de achizitie și procesare a semnalelor bioelectrice, dezvoltarea metodei de prelucrare și recunoaștere a gesturilor mâinii folosind învățărea automata și contracția mușchilor. en_US
dc.description.abstract The goal of this thesis is to develop the method of processing and recognizing hand gestures using machine learning and muscle contraction. General objectives: bibliographic analysis in the researched field, analysis of machine learning technologies, analysis of methods and techniques for collecting and processing bioelectrical signals, development of a method for processing and recognizing hand gestures using machine learning and muscle contraction. en_US
dc.description.abstract Целью данной работы является разработка метода обработки и распознавания жестов руки с использованием машинного обучения и сокращения мышц руки. Общие задачи: библиографический анализ в исследуемой области, анализ технологий машинного обучения, анализ методов и способов сбора и обработки биоэлектрических сигналов, разработка метода обработки и распознавания жестов руки с использованием машинного обучения и сокращения мышц. en_US
dc.language.iso ru en_US
dc.publisher Universitatea Tehnică a Moldovei en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject potențial bioelectric en_US
dc.subject control bioelectric en_US
dc.subject electrodes en_US
dc.subject machine learning en_US
dc.subject биоэлектрический потенциал en_US
dc.subject биоэлектрическое управление en_US
dc.subject протез en_US
dc.title Algoritmi de recunoaștere automată a gesturilor mâinii, captate prin contracția mușchilor en_US
dc.title.alternative Algorithms of automatic recognition of hand gestures captured by muscle contractions en_US
dc.title.alternative Алгоритмы автоматического распознавания жестов руки, захватываемые при помощи сокращений мышц en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account