dc.contributor.advisor | LEAHU, Alexei | |
dc.contributor.advisor | COJOCARU, Svetlana | |
dc.contributor.author | ONESCU, Alexandru-Vlad | |
dc.date.accessioned | 2022-02-04T08:23:36Z | |
dc.date.available | 2022-02-04T08:23:36Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | ONESCU, Alexandru-Vlad. Procesarea limbajului natural utilizând învățarea auto supravegheată: tz. de master: Programul de studiu: Tehnologia Informației. Cond. șt. LEAHU Alexei. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chişinău, 2022. | en_US |
dc.identifier.uri | http://repository.utm.md/handle/5014/19159 | |
dc.description | Fișierul atașat conține: Rezumat, Cuprins, Introducere, Bibliografie. | en_US |
dc.description.abstract | Introducem un nou model de reprezentare a limbajului numit BERT, care înseamnă Reprezentări codificatoare bidirecționale de Transformatoare. Spre deosebire de modelele recente de reprezentare a limbajului (Peters et al., 2018a; Radford et al., 2018), BERT este conceput pentru a antrena prealabil reprezentările bidirecționale profunde din text neetichetat prin condiționarea în comun a ambelor context stânga și dreapta în toate straturile. Ca rezultat, modelul BERT pre-antrenat poate fi ajustat cu doar un singur strat de ieșire suplimentar pentru a crea modele de ultimă generație pentru o largă serie de sarcini, cum ar fi răspunsul la întrebări și inferența limbajului, fără modificări substanțiale ale arhitecturii specifice sarcinii. BERT este conceptual simplu și empiric puternic. | en_US |
dc.language.iso | ro | en_US |
dc.publisher | Universitatea Tehnică a Moldovei | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | învățarea automată | en_US |
dc.subject | învățarea auto-supravegheată . | en_US |
dc.subject | limbajul BERT | en_US |
dc.subject | limbajul de programare Python | en_US |
dc.title | Procesarea limbajului natural utilizând învățarea auto supravegheată | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
The following license files are associated with this item: