DSpace Repository

Aplicarea tehnicilor de Graph Mining în algoritmi de detectare a comunităților

Show simple item record

dc.contributor.advisor BEȘLIU, Victor
dc.contributor.advisor COJOCARU, Svetlana
dc.contributor.author POSTOLACHI, Valeria
dc.date.accessioned 2022-02-04T08:49:19Z
dc.date.available 2022-02-04T08:49:19Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.citation POSTOLACHI, Valeria. Aplicarea tehnicilor de Graph Mining în algoritmi de detectare a comunităților: tz. de master: Programul de studiu: Tehnologia Informației. Cond. șt. BEȘLIU Victor. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chişinău, 2022. en_US
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/19162
dc.description Fișierul atașat conține: Rezumat, Cuprins, Introducere, Bibliografie. en_US
dc.description.abstract Lucrarea „Aplicarea tehnicilor de Graph Mining în algoritmi de detectare a comunităților” se bazează pe teoria grafurilor pentru a scoate în evidență specificul acestora, cazurile de utilizare și metodele în care grafurile și funcțiile acestora pot fi implementate pentru rezolvarea problemelor din viața reală cu date deja existente. Au fost analize diferite tipuri de grafuri, procesele în care acestea sunt utilizate și diverși agloritmi din categoria detecției a comunităților. Sub cuvântul „comunitate”, în cadrul teoriei grafurilor, se înțelege o colecție de noduri din interiorul grafului care au o comunicație mai puternică decât cu celelalte noduri din graf. Detecția comunităților este importantă datorită aplicației sale asupra datelor din viața reală pentru investigarea comportamentelor de grup și a fenomenelor recurente în baza diferitor procese. en_US
dc.description.abstract The paper „Graph Mining for Community Detection Algorithms” builds on graph theory to highlight their specifics, use cases, and methods in which graphs and their functions can be implemented to solve real-life data problems with already existing data. Different types of graphs, processes in which they are used and various algorithms for community detection have been analyzed. The term "community" in graph theory means a collection of nodes inside the graph that have stronger communication between each other than with the other nodes in the graph. Community detection is important because of the actual behavior of its application on life data for group investigation and recurring phenomena based on different processes. en_US
dc.language.iso ro en_US
dc.publisher Universitatea Tehnică a Moldovei en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject algoritm en_US
dc.subject teoria grafurilor en_US
dc.subject colecție de noduri en_US
dc.subject algorithms en_US
dc.subject graph theory en_US
dc.title Aplicarea tehnicilor de Graph Mining în algoritmi de detectare a comunităților en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account