DSpace Repository

Analiza predicției personalității utilizând date din rețele sociale

Show simple item record

dc.contributor.advisor DUCA, Ludmila
dc.contributor.advisor COJOCARU, Svetlana
dc.contributor.author SCLIFOS, Corina
dc.date.accessioned 2022-02-04T09:43:04Z
dc.date.available 2022-02-04T09:43:04Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.citation SCLIFOS, Corina. Analiza predicției personalității utilizând date din rețele sociale: tz. de master: Programul de studiu: Tehnologia Informației. Cond. șt. DUCA Ludmila. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chişinău, 2022. en_US
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/19167
dc.description Fișierul atașat conține: Rezumat, Cuprins, Introducere, Bibliografie. en_US
dc.description.abstract Personalitatea caracterizează în mod distinct un individ și influențează profund comportamentele acestuia. Rețelele de socializare oferă comunității virtuale o oportunitate fără precedent de a genera conținut și de a împărtăși aspecte din viața lor care reflectă adesea personalitatea lor. Interesul pentru utilizarea învățării profunde pentru a deduce trăsături din amprente digitale a crescut recent; cu toate acestea, au fost prezentate lucrări foarte limitate care explorează informațiile despre sentimente transmise. Prin urmare, prezentul studiu a folosit o abordare computațională pentru a clasifica personalitatea din rețelele sociale prin măsurarea percepțiilor publice care stau la baza factorilor care cuprind trăsăturile. en_US
dc.description.abstract Personality distinctly characterizes an individual and profoundly influences behaviors. Social networks offer the virtual community or unprecedented opportunities to generate content and share aspects of their lives that often reflect their personality. The interest in using deep learning to deduce features from the fingerprint has recently increased; however, very limited papers have been presented that explore information about the feeling conveyed. Therefore, the present study used a computational approach to classify personality in social networks by measuring public perceptions that underlie traits. en_US
dc.language.iso ro en_US
dc.publisher Universitatea Tehnică a Moldovei en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject Neural Network Language Model (NNLM) en_US
dc.subject Long Short-Term Memory (LSTM) en_US
dc.subject Convolutional Neural Network (CNN) en_US
dc.subject dataset predicţie en_US
dc.subject Big 5 en_US
dc.subject model neuronal en_US
dc.title Analiza predicției personalității utilizând date din rețele sociale en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account