JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | MADIUDIN, Radu | |
| dc.date.accessioned | 2019-02-07T12:19:08Z | |
| dc.date.available | 2019-02-07T12:19:08Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | MADIUDIN, Radu. Apache hadoop. In: Conferința Tehnico-Științifică a Colaboratorilor, Doctoranzilor și Studenților, Universitatea Tehnică a Moldovei, 16-18 noiembrie, 2017. Chișinău, 2018, vol. 1, pp.96-99. ISBN 978-9975-45-543-5. ISBN 978-9975-45-544-2 (Vol.1). | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-9975-45-543-5 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.utm.md/handle/5014/199 | |
| dc.description.abstract | Articolul dat relevă o scurtă introducere în frameworkul Apache Hadoop - framework predestinat lucrului cu masive de informație, oferind o performanță și flexibilitate deosebită. Este descrisă premisa apariției acestuia. Principiile ce stau la baza funcționării reprezintă nucleul frameworkului, constituit din Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System) si MapReduce. Arhitectura aleasă a fost creată în jurul algoritmului MapReduce. Este arătat domeniul utilizării Hadoop și de ce este unul dintre soluțiile viitorului de stocare și prelucrare a informației. | en_US |
| dc.language.iso | ro | en_US |
| dc.publisher | Tehnica UTM | en_US |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | HADOOP | en_US |
| dc.subject | framework | en_US |
| dc.subject | big data | en_US |
| dc.subject | MapReduce | en_US |
| dc.subject | HDFS | en_US |
| dc.subject | distributed | en_US |
| dc.subject | YARN | en_US |
| dc.subject | spark | en_US |
| dc.subject | hive | en_US |
| dc.title | Apache hadoop | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
Files in this item
The following license files are associated with this item:
This item appears in the following Collection(s)
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States