Analiza intelectuală datelor privind rezultatele vinului international concursuri

Abstract

Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Во введении раскрывается актуальность выбранной темы, описываются цель и задачи работы. В первой главе изложены теоретико-методологические основы по выбору методов, инструментов и программного обеспечения для осуществления: сбор данных и создание проблемы, обработка данных, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, визуализация данных, генерация потенциальных бизнес-решений. Вторая глава посвящена изучению и оценке критерий вина на конкурсах, структуры базы данных, выявление возможных гипотез для построения рекомендации по завоеванию лучших оценок на соревнованиях В третьей главе включает в себя построение гипотез на основе данных по международным винным конкурсам, предоставленной базы данных в формате SQL компанией SRL «DEEPLACE», построение рекомендаций.

Lucrarea constă dintr-o introducere, trei capitole, o concluzie, o listă de referințe și aplicatii. Introducerea dezvăluie relevanța temei alese, descrie scopul și obiectivele lucrării. Primul capitol conturează bazele teoretice și metodologice ale alegerii metodelor, instrumentelor și soft de implementare: colectarea datelor și crearea de probleme, prelucrarea datelor, învățarea automată și data mining, vizualizarea datelor, generarea de potențiale soluții de afaceri. Al doilea capitol este dedicat studiului și evaluării criteriilor vinului la concursuri, structurii bazei de date, identificării posibilelor ipoteze pentru construirea de recomandări pentru obținerea celor mai bune note la concursuri. Al treilea capitol cuprinde construirea de ipoteze pe baza datelor din competițiile internaționale de vinuri furnizate de baza de date în format SQL de către SRL „DEEPLACE”, construirea de recomandări.

The work consists of an introduction, three chapters, a conclusion, a list of references and applications. The introduction reveals the relevance of the chosen topic, describes the purpose and objectives of the work. The first chapter outlines the theoretical and methodological foundations for choosing methods, tools and software for implementation: data collection and problem creation, data processing, machine learning and data mining, data visualization, generation of potential business solutions. The second chapter is devoted to the study and evaluation of wine criteria at competitions, the structure of the database, the identification of possible hypotheses for building recommendations for winning the best marks at competitions. The third chapter includes the construction of hypotheses based on data from international wine competitions provided by the database in SQL format by SRL "DEEPLACE", the construction of recommendations.