Primele progrese în colectarea data cu ajutorul tehnologiilor digitale au dus la un volum foarte mare de date. Cea mai mare parte a informației de pe internet este formată din text nestructurat ai semistructurat. Găsirea unor tendințe potrivite pentru analizarea documentelor text din volumul mare de data - este o problemă. Text mining este a proces extragere tendințelor triviale si nontriviale din volumul mare de texte.
Propunerea acestui proiect de master este de a extrage informații relevante, de a găsi tendințe, de a analiza rezultatele din texte scrise de oameni, pentru a înțelege comportamentul acestora. De altfel, este foarte interesant să înțelegem cum influențează contextul informației stamentul emoțional al persoanelor care scriu acest text. Pentru rezultate mai detaliate s-a propus analiza textul scris de copii, deoarece aceștia sunt predispuși să emită emoții mai intense.
Fast progress on collecting data using digital technologies brought to very huge volume of data. The most information on the internet consists unstructured and semi-structured text. Finding appropriate trends for analyzing text documents from big volume of data – is a problem. Text mining is a process about extracting interesting and nontrivial patterns from big volume of texts.
The propose of this diploma project is to extract relevant information, finding trends, analyze results from preparing text written by people, for understanding their behavior. For more is very interesting thing to understand how does the context of information affects emotional statement of people who write this text. For more detailed results was proposed to analyze text written by children because they’re prone to emit emotions more intense.