DSpace Repository

Estimarea preciziei modelului NIRS de predicție în funcție de tipul de sol

Show simple item record

dc.contributor.author ILUȘCA, Marina
dc.date.accessioned 2023-02-20T10:38:53Z
dc.date.available 2023-02-20T10:38:53Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.citation ILUȘCA, Marina. Estimarea preciziei modelului NIRS de predicție în funcție de ti pul de sol. In: Revista de Ştiinţă, Inovare, Cultură şi Artă "Akademos", 2022, N. 2(65), pp. 93-98. ISSN 1857-0461. en_US
dc.identifier.issn 1857-0461
dc.identifier.uri https://doi.org/10.52673/18570461.22.2-65.08
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/22343
dc.description.abstract Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) proved to be a rapid, reliable and cost-effective method for soil analysis, but its prediction accuracy relies on the proper calibration model. In this paper, NIR spectroscopy in combination with partial least-squares regression (PLSR) was used to predict soil chemical properties on regional and local scales. The results obtained show a higher potential of NIRS to assess soil fertility on local scale, compared to a regional scale, with excellent prediction for organic C, carbonates and total N content (R2 ≥ 0.98 and RPD > 6), and good prediction for soil pH (R2=0.88 and RPD > 3). en_US
dc.description.abstract Spectroscopia de reflexie în regiunea infraroșu apropiat (NIRS) s-a dovedit a fi o metodă rapidă, fiabilă și rentabilă pentru analiza solului, însă precizia predicției se bazează pe modelul de calibrare corespunzător. În această lucrare, spectroscopia NIR în combinație cu regresia parțial minimă pătrată (PLSR), a fost utilizată pentru estimarea proprietăților agrochimice ale solului la scară regională și locală. Rezultatele obținute arată un potențial mai mare al NIRS de a evalua fertilitatea solului la nivel local, comparativ cu o scară regională, cu predicție excelentă pentru conținutul de C organic, carbonați și azot total (R2 ≥ 0,98 și RPD > 6), și predicție bună pentru pH-ul solului (R2 = 0,88 și RPD > 3). en_US
dc.language.iso ro en_US
dc.publisher Academia de Ştiinţe a Moldovei en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject soil analysis en_US
dc.subject organic carbon en_US
dc.subject Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) en_US
dc.subject soils en_US
dc.subject analiza solurilor en_US
dc.subject carbon organic en_US
dc.subject spectroscopia de reflexie în regiunea infraroșu apropiat (NIRS) en_US
dc.subject soluri en_US
dc.title Estimarea preciziei modelului NIRS de predicție în funcție de tipul de sol en_US
dc.title.alternative Estimating the accuracy of the NIRS prediction model based on soil types en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account