Managementul informațional în sănătatea publică din Republica Moldova

Abstract

În această lucrare de master, autorul explorează aspectele de management informațional în domeniul sănătății publice și propune o perspectivă optimizată sub paradigma "Geamăn Digital" orientată pe sistemul de sănătate publică (și anume Serviciul Medicilor de Familie sau Asistența Medicală Primară). Această abordare își propune să combată "religia hârtiei" și să exploreze o alternativă la procesul orientat spre registrul actual, redirecționând atenția către un singur beneficiar final: pacientul și/sau cetățeanul. Înlocuind abordarea de sistem orientat pe clerici cu procese, proceduri și măsuri de reprezentare a entităților fizice în replici virtuale, lucrarea evidențiază câteva premise de dezvoltare, cum ar fi: promovarea diagnosticului diferențial; implementarea practicilor de sănătate preventive și conservatoare; promovarea conceptului de telemedicină; promovarea politicilor publice bazate pe date; optimizarea eforturilor logistice; permite evidența în timp real a stării de sănătate; îmbunătățirea cercetărilor și statisticilor în baza datelor medicale anonimizate.

In this master's thesis, the author explored the informational management aspects in public healthcare and re-engineered one lane of the public healthcare system (the General Practitioners Service or Primary Medical Assistance) under the "Digital Twin" paradigm. This approach aims to combat the "paper religion" and explore an alternative to the current registryoriented process, redirecting focus towards one main stakeholder: the citizen. By replacing clerical-driven aspects with processes, procedures, and measures of representation of physical entities in virtual replicas, the paper highlights several development premises, such as: promoting differential diagnosis; implementing preventive and conservative healthcare practices; promoting the concept of telemedicine; promoting data-driven public policies; optimizing logistical efforts; enabling real-time record-keeping; enhancing studies and statistics research in base of anonymized medical data.