Analiza strategiei de business în Retail Banking bazata pe IA

Abstract

Teza de master are ca scop dezvoltarea si implementarea unui model algoritmic bazat pe metoda Decision Tree pentru analiza strategiei de business în retail banking. Studiul analizează date relevante din sistemul bancar din Republica Moldova si identifica variabilele cheie care influențează activitatea bancara. Aplicația dezvoltata permite utilizatorilor să evalueze eficienta strategiei de business existente si să identifice oportunități pentru îmbunătățirea performantei băncii. Rezultatele obținute prin aplicarea modelului algoritmic demonstrează ca aceasta abordare poate fi utilizata cu succes în analiza strategiei de business în retail banking.

Master's thesis aims to develop and implement an algorithmic model based on the Decision Tree method for analyzing business strategy in retail banking. The study analyzes relevant data from the banking system in the Republic of Moldova and identifies key variables that influence banking activity. The developed application allows users to evaluate the efficiency of the existing business strategy and identify opportunities to improve the bank's performance. The results obtained by applying the algorithmic model demonstrate that this approach can be successfully used in analyzing business strategy in retail banking.