Используя Анализ Главных Компонент (АГК), была исследована взаимосвязь между живой массой и возрастом 232 телок южной мясной породы. Для анализа были использованы показатели живой массы при рождении (М0), при отъеме (MW), в возрасте 12 (М12), 15 (М15), 18 (М18) и 24 (М24) месяца. Большая часть коэффициентов фенотипической корреляции среди животных были достоверными и имели позитивный знак. Первая Главная Компонента (РС1) описывает 52,6% суммарной изменчивости. Она характеризуется достоверными позитивными нагрузками для М12, М15, М18 и М24. Вторая Главная Компонента (РС2) описывает 21,3% обобщенной вариансы и представлена нагрузками для М0 и MW. Методы многомерного анализа могут быть использованы для оценки Главных Компонент, используемых в качестве экономических весов и более аккуратных индексов, играющих важную роль в селекции мясного скота.
The relationships between live weight and age of 232 heifers of Southern Meat cattle breed were studied using Principal Component Analysis (PCA). Weights at birth (BW), weaning (WW) and at 12 (W12), 15 (W15), 18 (W18) and 24 (W24) months of age were studied. Most of the pairwise phenotypic correlations among the weights in beef cattle were positive and significant. The first principal component (PC1) explained 52.6% total variation. It was represented by significant positive loadings for W12, W15, W18 and W24. The second principal component (PC2) accounted for an additional 21.3% of the generalized variance and was represented by significant loadings for М0 and WW. Multivariate analysis can be used to estimate principal components for developing economic weights and accurate indices important in beef selection.