DSpace Repository

Анализ главных компонент ростовых признаков южной мясной породы скота

Show simple item record

dc.contributor.author КРАМАРЕНКО, Александр
dc.contributor.author КУЗЬМИЧЕВА, Наталия
dc.contributor.author КРАМАРЕНКО, Сергей
dc.date.accessioned 2023-06-27T11:42:32Z
dc.date.available 2023-06-27T11:42:32Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.citation КРАМАРЕНКО, Александр, КУЗЬМИЧЕВА, Наталия, КРАМАРЕНКО, Сергей. Анализ главных компонент ростовых признаков южной мясной породы скота. In: Ştiinţa Agricolă. 2018, nr. 1, pp. 126-131. ISSN 1857-0003, eISSN 2587-3202. en_US
dc.identifier.issn 1857-0003
dc.identifier.issn 2587-3202
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/23321
dc.description.abstract Используя Анализ Главных Компонент (АГК), была исследована взаимосвязь между живой массой и возрастом 232 телок южной мясной породы. Для анализа были использованы показатели живой массы при рождении (М0), при отъеме (MW), в возрасте 12 (М12), 15 (М15), 18 (М18) и 24 (М24) месяца. Большая часть коэффициентов фенотипической корреляции среди животных были достоверными и имели позитивный знак. Первая Главная Компонента (РС1) описывает 52,6% суммарной изменчивости. Она характеризуется достоверными позитивными нагрузками для М12, М15, М18 и М24. Вторая Главная Компонента (РС2) описывает 21,3% обобщенной вариансы и представлена нагрузками для М0 и MW. Методы многомерного анализа могут быть использованы для оценки Главных Компонент, используемых в качестве экономических весов и более аккуратных индексов, играющих важную роль в селекции мясного скота. en_US
dc.description.abstract The relationships between live weight and age of 232 heifers of Southern Meat cattle breed were studied using Principal Component Analysis (PCA). Weights at birth (BW), weaning (WW) and at 12 (W12), 15 (W15), 18 (W18) and 24 (W24) months of age were studied. Most of the pairwise phenotypic correlations among the weights in beef cattle were positive and significant. The first principal component (PC1) explained 52.6% total variation. It was represented by significant positive loadings for W12, W15, W18 and W24. The second principal component (PC2) accounted for an additional 21.3% of the generalized variance and was represented by significant loadings for М0 and WW. Multivariate analysis can be used to estimate principal components for developing economic weights and accurate indices important in beef selection.
dc.language.iso ru en_US
dc.publisher Universitatea Agrară de Stat din Moldova en_US
dc.relation.ispartofseries Știința Agricolă;2018, N. 1
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject живой вес en_US
dc.subject мясной скот en_US
dc.subject породы животных en_US
dc.subject телки en_US
dc.subject beef cattle en_US
dc.subject breeds (animals) en_US
dc.subject heifers en_US
dc.subject live weight en_US
dc.title Анализ главных компонент ростовых признаков южной мясной породы скота en_US
dc.title.alternative Principal Component Analysis of growth characters in the Southern Meat cattle breed en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account