Obiectivul principal al acestei lucrări este de a efectua o examinare amplă a utilizării zonei de producție a unei companii. Pentru a atinge acest obiectiv, obiectivele noastre includ evaluarea cât de eficient este utilizat spațiul de producție actual și identificarea oportunităților de reproiectare a spațiului pentru o utilizare mai eficientă. Cercetarea noastră se străduiește să răspundă întrebărilor fundamentale despre modul în care este utilizat spațiul de producție, oferind companiilor informații valoroase pentru a-și optimiza activele și pentru a le spori productivitatea generală.
Managementul spațiului de producție implică gestionarea eficientă a spațiului pentru a minimiza cheltuielile cu spațiul nefolosit și pentru a maximiza utilizarea acestuia. În prezent, cercetarea privind managementul spațiului este crucială pentru a ne asigura că organizațiile își ating obiectivele de afaceri. Gestionarea eficientă a spațiului este esențială pentru succesul și productivitatea majorității organizațiilor. Este important să recunoaștem importanța cheltuielilor legate de construcție și achiziții, precum și a costurilor de întreținere și operaționale.
În acest studiu, discutăm despre dezvoltarea unui sistem de management al spațiului de producție care este potrivit pentru o companie de producție a mobilierului. Compania se confrunta cu mai multe provocări legate de planificarea și amenajarea fabricii sale, care au avut un efect de undă asupra altor domenii, cum ar fi fluxul de materiale, controlul muncii, depozitarea și achizițiile, sistemul de manipulare a materialelor și amenajarea spațiului de producție. Pentru a rezolva aceste probleme, am analizat metodele de realocare a spațiului nevalorificat prin introducere în fluxul de lucru a unei instalații noi de laminartea la cal MOS care este adaptat nevoilor specifice ale companiei și are ca scop îmbunătățirea eficienței generale a producției.
Implementarea tehnologiei de grup (GT) a fost utilizată pentru crearea unui nou aspect al fabricii de mobilă. Pentru a minimiza duplicarea mașinilor, a fost dezvoltat un algoritm de repartizare a utilajelor. Eficacitatea proiectării a fost evaluată prin simulare folosind date reale culese din operațiunile existente.
The main objective of this paper is to conduct a broad examination of a company's production area utilization. To achieve this goal, our goals include evaluating how efficiently our current production space is being used and identifying opportunities to redesign the space for more efficient use. Our research strives to answer fundamental questions about how manufacturing space is used, providing companies with valuable insights to optimize their assets and increase their overall productivity.
Manufacturing space management involves the effective management of space to minimize the expense of unused space and maximize its use. Today, space management research is crucial to ensuring that organizations achieve their business goals. Effective space management is critical to the success and productivity of most organizations. It is important to recognize the importance of construction and procurement expenses, as well as maintenance and operational costs.
In this study, we discuss the development of a production space management system that is suitable for a furniture manufacturing company. The company was facing several challenges related to the planning and layout of its factory, which had a ripple effect on other areas such as material flow, labor control, warehousing and purchasing, material handling system and production space layout . To solve these problems, we analyzed the methods of reallocating the unused space by introducing into the workflow a new MOS horse rolling plant that is adapted to the specific needs of the company and aims to improve the overall production efficiency.
The implementation of group technology (GT) was used to create a new look for the furniture factory. To minimize machine duplication, a machine allocation algorithm was developed. The effectiveness of the design was evaluated by simulation using real data collected from existing operations.