DSpace Repository

Методика определения площади листовой поверхности льна масличного (Linum usitatissimum L.) на основе методов обработки и анализа изображений

Show simple item record

dc.contributor.author МАЛКИНА, Вера
dc.contributor.author ЕРЕМЕНКО, Оксана
dc.date.accessioned 2023-08-25T05:44:13Z
dc.date.available 2023-08-25T05:44:13Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.citation МАЛКИНА, Вера, ЕРЕМЕНКО, Оксана. Методика определения площади листовой поверхности льна масличного (Linum usitatissimum L.) на основе методов обработки и анализа изображений. In: Ştiinţa Agricolă. 2016, nr. 2, pp. 36-40. ISSN 1857-0003, eISSN 2587-3202. en_US
dc.identifier.issn 1857-0003
dc.identifier.issn 2587-3202
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/23693
dc.description.abstract Формирование высокого урожая сельскохозяйственных растений является результатом фотосинтеза, в процессе которого из простых веществ образуются богатые энергией сложные и разнообразные по химическому составу органические соединения. Как известно, интенсивность накопления органических веществ зависит от величины листовой поверхности, которая определяется биометрическими параметрами растений и существенно зависит от режима их питания, а также продолжительности активной деятельности листьев. В статье изложены результаты научных исследований по изучению фотосинтетической деятельности растений льна масличного в Степи Украины. Авторами предложена методика по определению площади листовой поверхности льна масличного, которая заключается в фотографировании листовой пластины и обработке полученных графических файлов с помощью специального программного обеспечения. Изложены результаты сравнительной оценки существующих методов определения площади листовой поверхности на примере льна масличного. Выявлено преимущество использования методов компьютерного зрения перед другими известными методиками. en_US
dc.description.abstract Formation of high yields of agricultural crops is the result of photosynthesis, the process in which simple substancesturn into energetically rich and complex organic compounds varying in their chemical composition. It is well known thatthe intensity of organic substances accumulation depends on the size of leaf surface, which is defined by the biometric parameters of plants and largely depends on their nutrition regime and also on the duration of leaf activity period. This paper presents the results of scientific investigations on the photosynthetic activity of linseed plants in the Steppe of Ukraine. The authors proposed a method to determine the leaf surface area of linseed, which consists of photographing leaf lamina and processing the obtained graphic files using a special software. The results of comparative assessment of the existing methods for determining leaf surface area on the example of linseed are presented. The advantage of using the methods of computer vision compared to other known methods was highlighted.
dc.language.iso ru en_US
dc.publisher Universitatea Agrară de Stat din Moldova en_US
dc.relation.ispartofseries Ştiinţa Agricolă;2016, N. 2
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject Linum usitatissimum en_US
dc.subject лен масличный en_US
dc.subject площадь листовой поверхности en_US
dc.subject листья en_US
dc.subject linseed en_US
dc.subject leaf area en_US
dc.subject leaves en_US
dc.title Методика определения площади листовой поверхности льна масличного (Linum usitatissimum L.) на основе методов обработки и анализа изображений en_US
dc.title.alternative A method for determining leaf surface area of linseed (Linum usitatissimum L.) using the methods of image analysis and processing en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account