Использование машинного обучения в управлении базами данных

Abstract

Доклад посвящен применению машинного обучения для управления базами данных. Традиционные методы управления данными (например, разделение данных, настройка ручек, переписывание запросов, оценка стоимости) носят эмпирический характер и в значительной степени зависят от вмешательства человека. Эти методы не способны удовлетворить требования высокой производительности для различных приложений и масштабируемости. Объем корпоративных данных увеличивается, и очень важно найти эффективные способы их обработки. Машинное обучение может автоматизировать и оптимизировать процессы управления базами данных.