The paper proposes a method for constructing an adequate mathematical model of high accuracy for multidimensional sample of small volume, allowing virtually increase the raw data to a size that can be handled by existing methods.
Lucrarea propune o metodă pentru construirea unui model matematic adecvat de mare precizie pentru proba multidimensională a volum mic, permițând crește practic datele primare la o dimensiune care poate fi manipulat prin metodele existente.
Le document propose une méthode pour construire un modèle mathématique adéquat de haute précision pour l'échantillon multidimensionnelle de petit volume, permettant pratiquement augmenter les données brutes à une taille qui peut être traitée par des méthodes existantes.
В статье предлагается метод построения адекватной математической модели повышенной точности по многомерной выборке малого объема, позволяющий виртуально увеличить исходные данные до размеров, которые могут быть обработаны существующими методами.
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States