Abstract:
Lucrarea de faţă conţine material teoretic însoțit de exemple explicate detaliat referitor la cei mai cunoscuți algoritmi de învățare automată și metodele de aplicare a lor care includ analiza și preprocesarea datelor de învățare, principiile de lucru ale algoritmilor, pașii princpali de utilizare a algoritmilor și metodele de evaluare a rezultatelor obținute. În final, este descris un set de instrumente soft WEKA care conține modulele necesare tuturor etapelor de utilizare a algoritmilor de învățare automată și un număr vast de implementări ale algoritmilor dați. Materialul expus în lucrare este necesar la studierea disciplinei Învățarea automată inclusă în planul de învățământ pentru programele de studii superioare de licență Infromatica aplicată și Managementul aplicațiilor infromaționale, Facultatea Calculatoare, Informatică și Microelectronică, UTM. De asemenea, materialul va servi drept suport la îndeplinirea lucrărilor de laborator la disciplina menționată.
Description:
Fişierul ataşat conţine: Cuprins, Introducere, Bibliografie.
Textul integral al publicaţiei poate fi accesat pe site-ul http://library.utm.md. Accesul prin logare este valabil pentru studenţi, masteranzi, doctoranzi şi cadre didactice UTM.
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States