Sistem automat de avertizare pentru utilizatorii vulnerabili în mediul digital

Abstract

Lucrarea prezintă un proiect complex axat pe îmbunătățirea securității utilizatorilor în mediul digital prin implementarea unui sistem automatizat de avertizare. În primul capitol, s-a efectuat o analiză detaliată a domeniului securității în interacțiunile digitale. S-au identificat amenințările frecvente și vulnerabilitățile existente, evidențiind necesitatea unei soluții inovatoare și eficiente. În al doilea capitol, s-a realizat o evaluare a soluțiilor bazate pe inteligența artificială pentru a spori securitatea utilizatorilor. S-au analizat diverse tehnologii AI, precum analiza comportamentală, detecția de anomalii și învățarea automată, pentru a identifica cele mai potrivite metode de prevenire a atacurilor și îmbunătățirea detecției acestora. În cel de-al treilea capitol, s-a detaliat procesul de proiectare și implementare a sistemului automatizat de avertizare. S-au conturat cerințele funcționale și tehnice, iar apoi s-a trecut la dezvoltarea și implementarea efectivă a soluției. Integrarea inteligenței artificiale în arhitectura sistemului a fost esențială pentru atingerea obiectivelor propuse. Astfel, prin aceste etape fundamentale, proiectul a vizat crearea unui sistem coerent și eficient, capabil să ofere avertizări rapide și precise în cazul unor potențiale amenințări la adresa securității utilizatorilor în mediul digital. Implementarea acestui sistem reprezintă o măsură proactivă pentru contracararea amenințărilor cibernetice și îmbunătățirea experienței utilizatorilor în interacțiunile lor online.

Capitolul 1: Analiza domeniului securității în interacțiunile digitale. Aprofundarea în complexitatea securității interacțiunii digitale, explorarea amenințărilor și contramăsurilor. Capitolul 2: Evaluarea soluțiilor AI pentru îmbunătățirea securității utilizatorilor. Evaluarea eficacității soluțiilor AI în îmbunătățirea securității utilizatorilor și atenuarea riscurilor cibernetice. Capitolul 3: Proiectarea și implementarea sistemului. Principii directoare și considerații practice în proiectarea și implementarea sistemelor de securitate robuste.

This paper presents a comprehensive project focused on enhancing user security in the digital environment through the implementation of an automated warning system. In the first chapter, a detailed analysis of the security domain in digital interactions was conducted. Common threats and existing vulnerabilities were identified, emphasizing the need for an innovative and effective solution. In the second chapter, an evaluation of artificial intelligence (AI) solutions was carried out to augment user security. Various AI technologies, such as behavioral analysis, anomaly detection, and machine learning, were examined to identify the most suitable methods for preventing attacks and improving detection capabilities. The third chapter outlined the design and implementation process of the automated warning system. Functional and technical requirements were defined, followed by the actual development and implementation of the solution. The integration of artificial intelligence into the system architecture was crucial to achieving the proposed objectives. Through these fundamental stages, the project aimed to create a coherent and efficient system capable of providing rapid and accurate warnings in the event of potential threats to user security in the digital environment. The implementation of this system represents a proactive measure to counteract cyber threats and enhance the user experience in their online interactions.

Chapter 1: Analysis of the field of security in digital interactions. Delving into the intricacies of digital interaction security, exploring threats and countermeasures.

Chapter 2: Evaluation of AI solutions to improve user security. Assessing the effectiveness of AI solutions in enhancing user security and mitigating cyber risks. Chapter 3: System design and implementation. Guiding principles and practical considerations in the design and implementation of robust security systems.