DSpace Repository

Prevenirea atacurilor cibernetice bazate pe exploatarea modelelor lingvistice în contextul inteligenţei artificiale

Show simple item record

dc.contributor.advisor BULAI, Rodica
dc.contributor.author DIMOGLO, Alexandr
dc.date.accessioned 2024-02-28T09:34:16Z
dc.date.available 2024-02-28T09:34:16Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.citation DIMOGLO, Alexandr. Prevenirea atacurilor cibernetice bazate pe exploatarea modelelor lingvistice în contextul inteligenţei artificiale: tz. de master: Programul de studiu: Securitate Informaţională. Cond. şt. BULAI Rodica, 2024. en_US
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/26567
dc.description Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Contents, Introduction, References. en_US
dc.description.abstract Progresul rapid al inteligenței artificiale (AI) și integrarea sa pe scară largă în diverse platforme digitale au dus la o creștere a riscului de atacuri cibernetice sofisticate, în special a celor care exploatează modele lingvistice. Această lucrare prezintă o analiză cuprinzătoare a vulnerabilităților inerente modelelor lingvistice actuale bazate pe inteligență artificială și propune un cadru nou pentru atenuarea acestor riscuri. Începem prin a examina tipurile de amenințări cibernetice care exploatează nuanțele procesării limbajului natural, cum ar fi manipularea contextului, otrăvirea modelului și atacurile de inferență a datelor. Apoi explorăm limitările măsurilor de securitate existente în contracararea acestor amenințări. Demonstrăm eficiența diferitelor abordări printr-o serie de simulări și studii de caz din lumea reală, demonstrând o reducere semnificativă a atacurilor cibernetice reușite. Această cercetare contribuie la acest domeniu prin furnizarea de soluții practice pentru consolidarea securității sistemelor bazate pe IA împotriva exploatării modelelor lingvistice, asigurând astfel o utilizare mai sigură și mai fiabilă a IA în diverse aplicații. en_US
dc.description.abstract The rapid advancement of artificial intelligence (AI) and its widespread integration into various digital platforms have led to an increased risk of sophisticated cyber attacks, especially those exploiting linguistic models. This paper presents a comprehensive analysis of the vulnerabilities inherent in current AI-based linguistic models and proposes a novel framework for mitigating these risks. We begin by examining the types of cyber threats that exploit the nuances of natural language processing, such as context manipulation, model poisoning, and data inference attacks. We then explore the limitations of existing security measures in countering these threats. We demonstrate the effectiveness of different approaches athrough a series of simulations and real-world case studies, showing a significant reduction in successful cyber attacks. This research contributes to the field by providing practical solutions for bolstering the security of AI-driven systems against linguistic model exploitation, thus ensuring safer and more reliable use of AI in various applications. en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Universitatea Tehnică a Moldovei en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject inteligență artificială en_US
dc.subject atacuri cibernetice en_US
dc.subject modele lingvistice en_US
dc.subject artificial intelligence en_US
dc.subject cyber attacks en_US
dc.subject linguistic models en_US
dc.title Prevenirea atacurilor cibernetice bazate pe exploatarea modelelor lingvistice în contextul inteligenţei artificiale en_US
dc.title.alternative Prevention of cyber attacks based on the exploitation of linguistic models in the context of artificial intelligence en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account