Dezvoltarea unui editor video cu funcționalități de inteligență artificială

Abstract

Teza de cercetare de master propusă explorează aplicarea inteligenței artificiale în domeniul editării video. Lucrarea cuprinde introducerea, șase capitole, concluzii, bibliografia din 18 titluri, 12 anexe şi este perfectată pe 87 pagini de text de bază.

În Capitolul 1 sunt descrise aspecte introductive și contextul tematic. Se prezintă cadrul tematic general, starea actuală și perspectivele viitoare în domeniul inteligenței artificiale aplicate editării video. De asemenea, se evidențiază tehnologiile AI utilizate în manipularea datelor video și audio, iar problema de cercetare este definită pentru a ghida întreaga investigație.

Capitolul 2 se axează pe o cercetare teoretică detaliată a clasificării conținutului video și audio, focalizându-se asupra seturilor de date utilizate pentru modele. Se analizează extensiv funcționalitățile editării video automate non-AI, cum ar fi tăierea și asamblarea clipurilor, adăugarea de efecte speciale și slow-motion. De asemenea, se explorează editarea automată, segmentarea automată a scenelor și posibilitatea adaptării conținutului video la conținutul audio, evidențiind tehnologii existente în aceste domenii.

Capitolul 3 explorează detaliat prototipul editorului VIDEO-AI, evidențiind funcționalitățile esențiale ale acestuia. Se enumeră și analizează instrumentele necesare pentru construcția prototipului, iar metodele de formare și setul de date pentru antrenarea modelelor. În încheiere, se discută despre potențialele aplicații ale editorului în domeniul educației și în rețelele sociale, oferind o perspectivă asupra impactului său în diverse contexte.

Proiectarea arhitecturii editorului VIDEO-AI este detaliată în Capitolul 4, acoperind aspecte comportamentale și structurale. Se descrie în detaliu editorul VIDEO-AI, modelarea fluxurilor de lucru, stările și tranzițiile în funcționarea sa, precum și interacțiunile și fluxurile de date. Arhitectura componentelor software și interdependențele dintre module sunt, de asemenea, discutate.

Capitolul 5 aduce în prim-plan analiza algoritmică pentru extragerea semantică VIDEO-AI. Aici se explorează și analizează algoritmii de segmentare video, evaluând și comparând algoritmii de analiză a conținutului video.

Implementarea tehnologică a prototipului editorului VIDEO-AI este prezentată în Capitolul 6. Acesta acoperă integrarea tehnologiilor de înțelegere a conținutului video, inclusiv clasificarea conținutului vizual și audio. Se detaliază realizarea automată a editării conținutului video, automatizarea montajului video prin analiza audio și implementarea unei interfețe adaptative pentru editarea video.

Prin abordarea detaliată a acestor aspecte, teza oferă o privire cuprinzătoare asupra aplicării inteligenței artificiale în domeniul editării, evidențiind contribuțiile și inovațiile aduse de VIDEO-AI.

The proposed master's research thesis explores the application of artificial intelligence in the field of video editing. The work includes an introduction, six chapters, conclusions, a bibliography with 18 titles, 12 annexes, and consisting of 87 pages of core text.

Chapter 1 describes introductory aspects and the thematic context. It presents the general thematic framework, the current state, and future prospects in the field of artificial intelligence applied to video editing. It also highlights the AI technologies used in video and audio data manipulation, defining the research problem to guide the entire investigation.

Chapter 2 focuses on a detailed theoretical research of video and audio content classification, with a focus on the datasets used for models. It extensively analyzes non-AI automated video editing functionalities, such as cutting and assembling clips, adding special effects, and slow motion. It also explores automatic editing, automatic scene segmentation, and the possibility of adapting video content to audio content, highlighting existing technologies in these areas.

Chapter 3 explores in detail the prototype of the VIDEO-AI editor, highlighting its essential functionalities. It lists and analyzes the tools required for building the prototype, along with the training methods and dataset used for model training. In conclusion, it discusses the potential applications of the editor in education and social networks, offering a perspective on its impact in various contexts.

The design of the VIDEO-AI editor's architecture is detailed in Chapter 4, covering behavioral and structural aspects. The VIDEO-AI editor's workflow modeling, states, transitions in its operation, as well as interactions and data flows, are described in detail. The architecture of software components and the interdependencies between modules are also discussed.

Chapter 5 brings to the forefront the algorithmic analysis for VIDEO-AI semantic extraction. In this chapter, video segmentation algorithms are explored and analyzed, including the evaluation and comparison of video content analysis algorithms.

The technological implementation of the VIDEO-AI editor prototype is presented in Chapter 6. It covers the integration of video content understanding technologies, including visual and audio content classification. The automatic implementation of video content editing, video montage automation through audio analysis, and the implementation of an adaptive interface for video editing are detailed.

By addressing these aspects in detail, the thesis provides a comprehensive view of the application of artificial intelligence in the field of editing, highlighting the contributions and innovations brought about by VIDEO-AI.