DSpace Repository

Metode data mining pentru gestionarea stării tehnice a echipamentelor

Show simple item record

dc.contributor.advisor PEREBINOS, Mihail
dc.contributor.author BORONCIUC, Andrei
dc.date.accessioned 2024-04-08T10:48:52Z
dc.date.available 2024-04-08T10:48:52Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.citation BORONCIUC, Andrei. Metode data mining pentru gestionarea stării tehnice a echipamentelor: tz. de master: Programul de studiu: Mаnаgеmеtul Аpliсаțiilоr Infоrmаțiоnаlе. Cond. şt. PEREBINOS Mihail. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chişinău, 2022. en_US
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/26751
dc.description Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie. en_US
dc.description.abstract Problema diagnosticării și efectuarea lucrărilor de mentenanță a unităților de transport reprezintă o problemă majoră în societate. Calitatea efectuării acestor lucrări implică în mod direct securitatea de pe drumurile publice. Rezolvarea problemei diagnosticării timpurii a defecțiunilor va contribui la micșorarea riscurilor în procesul de exploatare și reducerea costurilor de întreținere. Scopul prezentei teze de master constă în studiul și analiza modelelor, metodelor și instrumentele de mentenanță preventivă/predictivă a unei unități de transport auto, cu ajutorul algoritmilor Data Mining care să contribuie la rezolvarea problemelor de calitate și siguranță a ei în traficul rutier, cercetarea unor studii de caz în domeniul problematic abordat. Obiectivele cercetării sunt: studiul domeniului problematic abordat; identificarea modelului și a metodelor de rezolvare a problemei majore identificate; studierea algoritmilor Data Mining; studiul instrumentelor și tehnologiilor de lucru cu metodele identificate de rezolvare a problemei identificate; cercetarea studiilor de caz cu instrumentele și tehnologiile identificate. en_US
dc.description.abstract The problem of diagnosing and carrying out maintenance work on transport units is a major issue in society. The quality of this work directly affects safety on public roads. Solving the problem of early fault diagnosis will help to reduce risks in the operation process and reduce maintenance costs. The aim of this master thesis is to study and analyze models, methods and tools for preventive/predictive maintenance of a motor transport unit, with the help of Data Mining algorithms that contribute to solving quality and safety problems in road traffic, researching case studies in the problematic area addressed. The research objectives are: study of the problem domain addressed; identification of the model and methods to solve the identified major problem; study of Data Mining algorithms; study of tools and technologies working with the identified methods to solve the identified problem; research of case studies with the identified tools and technologies. en_US
dc.language.iso ro en_US
dc.publisher Universitatea Tehnică a Moldovei en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject Data Mining en_US
dc.subject TIC en_US
dc.subject regresie en_US
dc.subject ICT en_US
dc.subject regression en_US
dc.subject ABC analysis en_US
dc.title Metode data mining pentru gestionarea stării tehnice a echipamentelor en_US
dc.title.alternative Data mining methods for equipment management en_US
dc.type Thesis en_US
dcterms.type Thesis


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account