dc.contributor.advisor | CERNEI, Irina | |
dc.contributor.author | ZABOLOTNII, Iana | |
dc.contributor.author | CERNEI, Irina | |
dc.date.accessioned | 2024-10-15T09:50:12Z | |
dc.date.available | 2024-10-15T09:50:12Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | ZABOLOTNII, Iana и Irina CERNEI. Искусственный интеллект в борьбе с мошенничеством: применение, алгоритмы и преимущества. In: Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor = Technical Scientific Conference of Undergraduate, Master and PhD Students, Universitatea Tehnică a Moldovei, 27-29 martie 2024. Chișinău, 2024, vol. 1, pp. 399-402. ISBN 978-9975-64-458-7, ISBN 978 9975-64-459-4 (Vol.1). | en_US |
dc.identifier.isbn | 978-9975-64-458-7 | |
dc.identifier.isbn | 978 9975-64-459-4 | |
dc.identifier.uri | http://repository.utm.md/handle/5014/28047 | |
dc.description.abstract | В данной статье представлен анализ феномена мошенничества в рамках различных аспектов предоставления финансовых услуг, в том числе банковской деятельности, страхования и проведения онлайн-платежей. Исследование детализирует специфику мошеннических операций в каждой из указанных областей, выявляя характерные приемы и стратегии, используемые преступниками для незаконного получения финансовых средств. Также акцентируется внимание на методах и технологиях, которые могут помочь в борьбе с мошенническими действиями и применяются для обеспечения надежности проведения финансовых операций. Статья также подробно рассматривает роль искусственного интеллекта в выявлении и предотвращении мошенничества. Описывается, как технологии машинного обучения применяются для анализа больших объемов данных и выявления аномальных или подозрительных паттернов, которые могут указывать на мошенническую деятельность. Приводятся примеры алгоритмов и методов, используемых в системах искусственного интеллекта для борьбы с мошенничеством. Заключительная часть статьи посвящена оценке преимуществ и вызовов, связанных с интеграцией искусственного интеллекта в процессы выявления и противодействия мошенничеству. Акцентируется внимание на важности повышения эффективности и точности детектирования мошеннических схем за счет использования ИИ, а также на необходимость регулярного обновления и адаптации алгоритмов к эволюционирующим методам мошенничества. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | Universitatea Tehnică a Moldovei | en_US |
dc.relation.ispartofseries | Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor = Technical Scientific Conference of Undergraduate, Master and PhD Students: Chişinău, 27-29 martie 2024. Vol. 1; | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
dc.subject | машинное обучение | en_US |
dc.subject | алгоритмы | en_US |
dc.title | Искусственный интеллект в борьбе с мошенничеством: применение, алгоритмы и преимущества | en_US |
dc.type | Article | en_US |
The following license files are associated with this item: