Analyse exploratoire du degré de concordance des données avec la distribution binomiale et géométrique simulée statistiquement en PYTHON

Abstract

L'article présente les résultats d'une analyse exploratoire du degré de concordance des

données de simulation statistique dans PYTHON par rapport aux distributions binomiale et géométrique, le volume des données simulées étant choisi en fonction de la précision et de la probabilité de confiance données pour la moyenne de sélection en tant qu'estimateur de la moyenne théorique. L'analyse est basée sur la comparaison graphique de la distribution de sélection des données avec la distribution théorique, mais aussi des caractéristiques numériques de sélection les plus représentatives avec les caractéristiques théoriques (moyenne, médiane, écart-type, coefficients d'asymétrie et d'aplatissement, etc.)