dc.contributor.author | MUNTEANU, Silvia | |
dc.contributor.author | LAZU, Victoria | |
dc.contributor.author | SANDUŢA, Veaceslav | |
dc.contributor.author | UNGUREANU, Valeria | |
dc.contributor.author | CURMEI, Daniel | |
dc.date.accessioned | 2019-07-03T08:05:14Z | |
dc.date.available | 2019-07-03T08:05:14Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | MUNTEANU, Silvia, LAZU, Victoria, SANDUŢA, Veaceslav et al. Modelul cunoştinţelor pentru reţele de roboţi NAO. [Resursă electronică]. In: Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor, Universitatea Tehnică a Moldovei, 26-29 martie, 2019. Chișinău, 2019, vol. 1, pp. 455-457. ISBN 978-9975-45-587-9. ISBN 978-9975-45-588-6 (Vol.1). | en_US |
dc.identifier.isbn | 978-9975-45-587-9 | |
dc.identifier.uri | http://repository.utm.md/handle/5014/3013 | |
dc.description | Resursă electronică | en_US |
dc.description.abstract | Lucrarea de faţă prezintă o sinteză a rezultatelor obţinute în procesul programării roboţilor NAO (Frank şi Eva) prezenţi la Departamentul Informatică şi Ingineria Sistemelor. Modelul cunoştinţelor prezintă o reţea neuronală artificială recurentă în care intrările prezintă vectorii de stare a fiecărui robot NAO în parte şi ieşirile funcţiilor de activare. Procesul de formare a cunoştinţelor este o funcţie de timp şi se bazează pe calculul ponderilor sinaptice care determină influenţa parametrului respectiv asupra funcţiei de activare. | en_US |
dc.language.iso | ro | en_US |
dc.publisher | Tehnica UTM | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | roboţi | en_US |
dc.subject | modelul cunoştinţelor | en_US |
dc.subject | reţele de roboţi | en_US |
dc.subject | reţele neuronale | en_US |
dc.title | Modelul cunoştinţelor pentru reţele de roboţi NAO | en_US |
dc.type | Article | en_US |
The following license files are associated with this item: