Modele şi metode de recunoaştere a imaginilor utilizate în dezvoltarea sistemelor de vedere artificială

RUSU, Mariana

dc.contributor.author	RUSU, Mariana
dc.date.accessioned	2019-07-05T06:26:53Z
dc.date.available	2019-07-05T06:26:53Z
dc.date.issued	2012
dc.identifier.citation	RUSU, Mariana. Modele şi metode de recunoaştere a imaginilor utilizate în dezvoltarea sistemelor de vedere artificială. In: Conferința Tehnico-Științifică a Colaboratorilor, Doctoranzilor și Studenților, Universitatea Tehnică a Moldovei, 8 – 10 decembrie, 2011. Chișinău, 2012, vol. 1, pp. 75-77. ISBN 978-9975-45-208-3 (Vol.1).	en_US
dc.identifier.isbn	978-9975-45-208-3
dc.identifier.uri	http://repository.utm.md/handle/5014/3201
dc.description.abstract	Obiectivul principal al sistemelor de vedere artificială este reproducerea vederii umane, transformând vederea reală 3D a lumii înconjurătoare în reprezentare numerică, adecvată pentru procesarea datelor de către calculator. Interpretarea numerică a conţinutului zonei privite permite de a crea modele decizionale utilizate în diverse scopuri: ghidare robot, control, clasificare şi selectare. La sistemele vizuale pentru roboţi, legăturile reciproce dintre soft, electronică, hard optic şi mecanic, sunt atât de complexe, încât proiectarea lor impune folosirea multor metode diferite, fiecare domeniu trebuind să fie tratat fără erori.	en_US
dc.language.iso	ro	en_US
dc.publisher	Tehnica UTM	en_US
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.subject	vedere artificială	en_US
dc.subject	senzorii vizuali	en_US
dc.subject	imagini	en_US
dc.title	Modele şi metode de recunoaştere a imaginilor utilizate în dezvoltarea sistemelor de vedere artificială	en_US
dc.type	Article	en_US