Regresia polinomială la studierea factorilor climaterici

ȚURCANU, Alina

DSpace Home
→
Facultatea Calculatoare, Informatică şi Microelectronică
→
Conferinţe
→
Conferinţa "Microelectronics and Computer Science"
→
2017
→
View Item

dc.contributor.author	ȚURCANU, Alina
dc.date.accessioned	2019-07-12T08:18:06Z
dc.date.available	2019-07-12T08:18:06Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	ȚURCANU, Alina. Regresia polinomială la studierea factorilor climaterici. In: Microelectronics and Computer Science: proc. of the 9th intern. conf., October 19-21, 2017. Chişinău, 2017, pp. 543-548. ISBN 978-9975-4264-8-0.	en_US
dc.identifier.isbn	978-9975-4264-8-0
dc.identifier.uri	http://repository.utm.md/handle/5014/3481
dc.description.abstract	Lucrarea prezintă modele matematice liniar și neliniare ce estimează evoluţia proceselor sau fenomenelor pe baza unor parametri ce definesc procesele şi fenomenele în vederea realizării de calcule şi aproximări ale datelor experimentale. Dispunând de o serie de date privind factorii climaterici, se prezintă analiza rezultatelor dintr-o perioadă de 126 ani, abordând metoda celor mai mici pătrate.	en_US
dc.language.iso	ro	en_US
dc.publisher	Technical University of Moldova	en_US
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.subject	mathematical models	en_US
dc.subject	processes	en_US
dc.subject	phenomena	en_US
dc.subject	experimental data	en_US
dc.subject	climatic factors	en_US
dc.subject	least squares method	en_US
dc.subject	regression equations	en_US
dc.subject	modele matematice	en_US
dc.subject	procese	en_US
dc.subject	fenomene	en_US
dc.subject	date experimentale	en_US
dc.subject	factori climaterici	en_US
dc.subject	metoda celor mai mici pătrate	en_US
dc.subject	ecuaţii de regresie	en_US
dc.title	Regresia polinomială la studierea factorilor climaterici	en_US
dc.type	Article	en_US