Cercetări asupra posibilităţilor de diagnosticare asistată de calculator a afecţiunilor maculare

Abstract

Lucrarea îşi propune să realizeze o serie de analize pentru imaginile afecţiunilor care apar în structurile biologice vizuale umane, prin diagnosticare asistată de calculator. Pornind de la imagini clasice sau digitale preluate de pe retină sistemul de diagnosticare asistată, având la bază algoritmi de recunoaştere a imaginilor cu reţele neuronale, conduce la identificarea cu precizie mărită a afecţiunilor de vedere de tip macular. În plus, în lucrare se prezintă şi un sistem de management al activităţilor de diagnosticare, tratament şi evidenţă a afecţiunilor şi pacienţilor.

The paper purposes to analyze images of diseases that appear in biological visual human structures, using Computer Aided Diagnosis (CAD). Starting with classical or digital images of the retina, using neural networks for image recognition, the CAD system allows a more precisely identifying of the macular diseases. Also in the paper is presented a management system for diagnoses, treatments and evidence of the patients and diseases.

Les buts de papier d'analyser des images des maladies qui apparaissent en structures humaines visuelles biologiques, en utilisant le diagnostic assisté par ordinateur (DAO). Commençant par des images classiques ou numériques de la rétine, en utilisant les réseaux neurologiques pour l'identification d'image, le système de DAO permet plus avec précision une identification des maladies macular. En outre dans le papier est présenté un système de gestion pour des diagnostics, des traitements et l'évidence des patients et des maladies.

В работе планируется получить серию анализов для видов заболеваний, которые появляются в человеческих биологических структурах зрения путём компьютерного диагностирования, имея в основу распознавательные алгоритмы изображений с нейронными сетями, приводит к определению с высокой точностью зрительных заболеваний макуларного типа. В работе также приведена система организации мер по диагностированию, лечению и учёта заболеваний у пациентов.