DSpace Repository

Generator semi-automat de fişiere de antrenament pentru Conditional Random Fields, cu etichetare morfologică pentru limba română

Show simple item record

dc.contributor.author SLĂVESCU, Radu Răzvan
dc.contributor.author BUIAN, Marcel
dc.contributor.author GROZA, Adrian
dc.contributor.author BĂRBĂNŢAN, Ioana
dc.date.accessioned 2019-10-24T10:44:52Z
dc.date.available 2019-10-24T10:44:52Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.citation SLĂVESCU, Radu Răzvan, BUIAN, Marcel, GROZA, Adrian, BĂRBĂNŢAN, Ioana. Generator semi-automat de fişiere de antrenament pentru Conditional Random Fields, cu etichetare morfologică pentru limba română. In: Microelectronics and Computer Science: proc. of the 8th intern. conf., October 22-25, 2014. Chişinău, 2014, pp. 472-475. ISBN 978-9975-45-329-5. en_US
dc.identifier.isbn 978-9975-45-329-5
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/5196
dc.description.abstract Se prezintă un sistem care să asiste generarea unui fişier de intrare pentru implementarea CRF++ a modelului Conditional Random Fields. CRF++ are nevoie de un astfel de fişier pentru a construi un model care să permită detectarea opiniilor şi a aspectelor de interes pentru utilizatorii dintr-un anumit domeniu. Generatorul este implementat sub forma unui editor intuitiv şi flexibil, capabil să ofere mai multe facilităţi avansate. Astfel, se oferă posibilitatea de etichetare morfologică pentru limba română cu un nivel de precizie ridicat, chiar şi în cazul scrierii fără diacritice, prin dezvoltarea unei implementări Hidden Markov Model existente. De asemenea, este posibilă etichetarea automată a unor coloane, pe baza importului datelor din fişiere. Se permite clonarea propoziţiilor pe bază de sinonime, ceea ce permite mărirea rapidă a setului de date de antrenament pentru CRF++. Se demonstrează calitatea soluţiei prin măsurători cantitative de acurateţe şi prin prezentarea unor exemple ilustrative de rezultate. en_US
dc.language.iso ro en_US
dc.publisher Tehnica UTM en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject Conditional Random Fields en_US
dc.subject feature detection en_US
dc.subject Hidden Markov Model en_US
dc.subject opinion mining en_US
dc.subject Part-of-Speech en_US
dc.subject Tagging for Romanian en_US
dc.title Generator semi-automat de fişiere de antrenament pentru Conditional Random Fields, cu etichetare morfologică pentru limba română en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account