DSpace Repository

Analiza diverșilor algoritmi pentru crearea unui model eficient de recunoaștere a scrisului de mână

Show simple item record

dc.contributor.author CIOBANU, Cristian
dc.contributor.author BEREGOI, Angela
dc.contributor.author SCROB, Sergiu
dc.contributor.author LISNIC, Inga
dc.date.accessioned 2020-06-02T08:18:18Z
dc.date.available 2020-06-02T08:18:18Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.citation CIOBANU, Cristian, BEREGOI, Angela, SCROB, Sergiu, LISNIC, Inga. Analiza diverșilor algoritmi pentru crearea unui model eficient de recunoaștere a scrisului de mână. In: Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor = The Technical Scientific Conference of Undergraduate, Master and PhD Students, Chişinău, 1-3 Aprilie, 2020. Chişinău, 2020, vol. 1, pp. 125-128. ISBN 978-9975-45-632-6. en_US
dc.identifier.isbn 978-9975-45-632-6
dc.identifier.uri http://repository.utm.md/handle/5014/8561
dc.description.abstract În multe domenii diferite, există o cerere abundentă pentru stocarea informațiilor în format digital din informația disponibilă în documente, imagini tipărite sau scrise de mână pentru a reutiliza ulterior aceste informații cu ajutorul calculatoarelor. Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) este o zonă de cercetare care încearcă să dezvolte un sistem informațional ce are capacitatea de a extrage și prelucra textul din imagini în mod automat. Obiectivul OCR este de a realiza modificarea sau conversia oricărei forme de text într-un format digital editabil, cum ar fi text scris, imagini de text tipărite sau scanate, pentru o prelucrare mai profundă și ulterioară. În această lucrare cercetăm și analizăm cea mai bună arhitectură a unei rețele convoluționale pentru un model OCR. În primul rând, analizăm fazele generale ale unui sistem OCR. Apoi, evidențiem cei mai buni algoritmi de construire a unei rețele neuronale și construim trei arhitecturi diferite pentru a obține cele mai bune rezultate. en_US
dc.language.iso ro en_US
dc.publisher Tehnica UTM en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject OCR en_US
dc.subject stocări ale informațiilor en_US
dc.subject imagini tipărite en_US
dc.subject imagini scrise de mână en_US
dc.title Analiza diverșilor algoritmi pentru crearea unui model eficient de recunoaștere a scrisului de mână en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account