Abstract:
În zilele noastre, segmentarea semantică este una dintre problemele cheie în domeniul
viziunii computerului. Privind imaginea în întregime, segmentarea semantică este una dintre
sarcinile de nivel înalt care deschide calea către înțelegerea completă a scenei. Importanța
înțelegerii scenelor ca problemă principală a viziunii computerului este evidențiată de faptul că
un număr tot mai mare de aplicații se alimentează din deducerea cunoștințelor din imagini. Unele
dintre aceste aplicații includ interacțiunea om-calculator, realitatea virtuală, vehicule cu
autovehicul, etc. În această epocă în continuă dezvoltare a inteligenţei artificiale (IA), învăţarea
profundă va rezolva multe probleme de segmentare semantică, care sunt abordate folosind
arhitecturi profunde. Cel mai adesea rețele neuronale convoluționale, care depășesc alte abordări
de o marjă mare din punct de vedere al preciziei și eficienței.