Utilizarea metodelor statistice în modelele de prognozare a traficului rețelelor de comunicații mobile

Abstract

Lucrarea dată efectuează cercetarea si dezvoltarea algoritmilor de prognozare si caracteristicilor traficului la nivel de celulă in rețeaua de telefonie mobilă de banda largă.

Având în vedere confidențialitatea datelor de trafiс date a companiei specifice au fost generate prin simularea unui trafic de rețea reală. Au fost analizate algoritme pentru a scăpa de zgomot statistic și selectat cel mai bun algoritm pentru condiții date Robust. Pentru a îmbunătăți fiabilitatea prognozei, au fost necesar de clasterizarea datelor. Pe baza analizei datelor statistice a fost selectat modelul final pentru calcularea prognozului de trafic a rețelei de telefonie mobilă. Cu modelul exponențială a fost calculat prognozul de trafic pentru celulele de rețele mobile la următorii trei ani.

Metodele și algoritmii să folosesc cu succes în rețele reale ale operatorului de telefonie mobilă din Republica Moldova. In proiect se estimează efect economic de la utilizare algoritmilor dezvoltate a prognozei.

The present paper performs research and development of traffic prediction and characterization algorithms on cell level in the wide band cellular networks.

Given the confidentiality of traffic data of the specific company were generated data by simulating a real network traffic. Were analyzed algorithms to get rid of statistical noise and selected the best algorithm Robust for the given conditions. To improve the reliability of the forecast, it is necessary to clustered data traffic. Based on the analysis of statistical data has been selected the final model for the calculation forecast traffic mobile network. With the help of exponential model traffic forecast for the mobile network cells was calculated for the next 3 years.

Those methods and algorithms are used in real networks of mobile operators in the Republic of Moldova. In the project is estimate economic effect of the use of the developed prediction algorithms.