Progress of artificial intelligence (AI)

Abstract

In the past few years, systems like Siri and Google Now opened our minds to the idea that we don’t have to be tethered to a laptop to have seamless interaction with information. In this model, AIs will move from speech recognition to natural language interaction, to natural language generation, and eventually to an ability to write as well as receive information. Machine learning is about man assisting computers. Deep learning is about systems beginning to progress and learn on their own. Historically, systems have always been trained, they’ve been programmed. And, over time, the programming languages changed. As we move into the area of AI and cognitive computing, we’re exploring the ability of computers to do more unaided / unassisted learning.

În ultimii ani, sisteme precum Siri și Google Now ne-au făcut să înţelegem că nu trebuie să avem un laptop pentru a avea o interacțiune transparentă cu informația. În acest model, IA vor trece de la recunoașterea vocii la interacțiunea cu limbajul natural, generarea limbajului natural și, eventual, abilitatea de a scrie și de a primi informații. Învățarea mașinii se referă la ajutorul pe care omul îl dă computerelor. Învățarea în profunzime are în vedere sisteme care încep să progreseze și să învețe pe cont propriu. Din punct de vedere istoric, sistemele au fost întotdeauna formate, au fost programate. Și, cu timpul, limbajele de programare s-au schimbat. Pe măsură ce pătrundem în domeniul IA și al calculului cognitiv, explorăm capacitatea computerelor de a învăța mai independent și fără a fi asistate.

Ces dernières années, des systèmes comme Siri et Google Now nous ont ouvert l'esprit à l'idée que nous n'avons pas besoin d'être attachés à un ordinateur portable pour avoir une interaction transparente avec l'information. Dans ce modèle, les IA passeront de la reconnaissance vocale à l'interaction dans le langage naturel, à la génération du langage naturel et, éventuellement, à la capacité d'écrire et de recevoir de l'information. L'apprentissage à la machine concerne l'aide de l'homme aux ordinateurs. L'apprentissage en profondeur concerne les systèmes qui commencent à progresser et à apprendre par eux-mêmes. Historiquement, les systèmes ont toujours été formés, ils ont été programmés. Et avec le temps, les langages de programmation ont changé. Alors que nous nous lançons dans le domaine de l'IA et de l'informatique cognitive, nous explorons la capacité des ordinateurs à faire un apprentissage plus autonome et non assisté.

В последние годы такие системы, как Siri и Google Now, заставили нас понять, что нам не нужно иметь ноутбук для прозрачного взаимодействия с информацией. В этой модели ИИ перейдет от распознавания речи к взаимодействию с естественным языком, генерации естественного языка и, возможно, способности писать и получать информацию. Обучение машин означает помощь, которую люди дают компьютерам. Углубленное обучение - это системы, которые начинают развиваться и учиться самостоя-тельно. С исторической точки зрения системы всегда были сформированы, были запрограм-мированы. И со временем языки программи-рования изменились. Когда мы попадаем в поле ИИ и когнитивных вычислений, мы изучаем способность компьютеров учиться самостоятельно и без помощи.