Sistem de recunoaștere a gesturilor și fețelor pentru dirijarea cu dispozitive periferice

Abstract

Scopul lucrării constă in implimentarea unui algoritm ce permite detectie şi recunoasterea fetelor cu si gesturilor pentru a dirija modulele periferice fără contactarea directă. Noutatea si orignalitatea ştiintifica a rezultatelor obtinute constă in: definirea metodologiei de recunostere a fetei si gesturilor folosind algoritmii existenti cu scopul de a dirija modulele periferice alese de utilizator, implimentarea bazei de date si a procesului de inregistrare a persoanelor noi in aceasta. Insasi rezultatul reprezinta o alianta stabila dintre modelul SW, reprezentata de aplicatia elaborata in limbajul de programare Python, si partea HW, reprezentată de modulele periferice definite si implimentate. Valoarea aplicativă a lucrarii constă in eleborarea unui algoritm ce permite dirijarea moduleleor periferice fără a contacta ditect cu acestea folosint detectia de fete si gesture. Algoritmul de detective si cerunoastere a fetelor şi gesturilor se caracterizează prin o eficienta mare, o ratî de eroare destul de mica, si o utilizare simplă. Functionarea bună a algoritmilor este determinată in mare măsurà de baza de date bine definită.

The purpose of the paper is to implement an algorithm that allows detection and recognition of faces with and gestures to direct peripheral modules without direct contact. The novelty and scientific orignality of the obtained results consists in: defining the methodology for recognizing the face and gestures using the existing algorithms in order to direct the user-selected peripheral modules, the implementation of the database and the process of registering the new ones in it. a stable alliance between the SW model, represented by the application developed in the Python programming language, and the HW part, represented by the defined and implemented peripheral modules. The applicative value of the paper consists in the creation of an algorithm that allows the peripheral modules to be routed without contact with them using face detection and gesture. The algorithm for detecting and certifying faces and gestures is characterized by high efficiency, low error rate, and simple use. The good functioning of the algorithms is largely determined by the well-defined database.