Model neuronal decizional în baza experienţei operatorului uman

Abstract

Modelarea procesului de turnare a microfirelor magnetice, este un proces destul de complex, multi-parametric și prezintă anumite dificultăți esențiale. Practica arată că abordările clasice pentru reprezentarea acestor clase de sisteme nu asigură o precizie necesară, fie din cauza complexității modelelor sistemului, fie din cauza aproximărilor făcute în lipsa informației despre corelarea dintre parametrii acestui proces. Pentru a rezolva această problemă a fost propusă utilizarea experienţei operatorului uman pentru crearea unei reţele neuronale artificiale. Această reţea neuronală are ca scop preluarea experienţei operatorului uman, generalizarea acesteia şi automatizarea procesului de turnate a microfirelor magnetice prin substituţia operatorului uman din bucla de reacţie. Utilizarea reţelelor neuronale artificiale pentru automatizarea procesului de turnare a microfirelor magnetice se realizează cu scopul de a îmbunătăţi parametrii de calitate ai produsului final.